El informe «Beyond the Horizon: Opportunities and Obstacles in the Maritime AI Boom», elaborado por Thetius en colaboración con Lloyd’s Register, aborda el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la industria marítima, un sector tradicionalmente considerado resistente al cambio.
En los últimos años, la IA ha comenzado a revolucionar operaciones clave, desde la optimización de viajes hasta el mantenimiento predictivo, la navegación autónoma y la gestión energética, con beneficios significativos en eficiencia operativa, seguridad y sostenibilidad.
El informe señala que el mercado global de IA en la industria marítima ha experimentado un crecimiento exponencial, casi triplicando su valor en el último año. En 2024, este mercado se estima en 4.13 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 23%, en comparación con los 1.47 mil millones de dólares estimados en 2023. Este auge ha atraído la atención de más de 420 organizaciones involucradas en el desarrollo, compra y venta de tecnologías de IA, lo que marca un incremento frente a las 276 organizaciones registradas el año anterior.
Aplicaciones clave de la IA en el sector marítimo
Optimización de viajes: La IA se utiliza cada vez más para optimizar rutas y mejorar la eficiencia en tiempo real. Empresas como Ardmore Shipping han implementado herramientas como Pythia de DeepSea Technologies, lo que ha reducido significativamente las horas de trabajo manual dedicadas a la planificación de viajes. En el mismo sentido, Hapag-Lloydha lanzado un optimizador de despliegue de flota impulsado por IA para ayudar a reducir las emisiones y mejorar la eficiencia operativa.
Mantenimiento predictivo: La IA en mantenimiento basado en la condición (CBM) ha permitido prever fallos antes de que ocurran, optimizando los recursos y prolongando la vida útil de los equipos. Un estudio conjunto entre Lloyd’s Register y NYK Line demostró que el uso de CBM puede generar ahorros de hasta 1 millón de dólares en servicios de lubricación y 2 millones en reparaciones, especialmente en buques con 10 años de servicio.
Navegación autónoma: Empresas emergentes como Orca AI han desarrollado soluciones que mejoran la seguridad de la navegación mediante el uso de IA para procesar información visual en tiempo real. Esto ha llevado a una reducción del 33% en encuentros cercanos y del 40% en eventos de cruce. Estas mejoras en la conciencia situacional están ayudando a prevenir accidentes en el mar, uno de los mayores desafíos de la industria.
Gestión energética: La IA también está desempeñando un papel crucial en la reducción del consumo de combustible y las emisiones. A través del uso de gemelos digitales de maquinaria a bordo, empresas como Eastern Pacific Shipping han logrado monitorear el rendimiento en tiempo real y mejorar la toma de decisiones.
Retos y oportunidades
A pesar del notable avance de la IA, el informe subraya varios desafíos que deben abordarse para lograr una adopción completa y segura en la industria. Uno de los principales retos es la calidad y madurez de los datos. La IA depende de datos precisos y en tiempo real, pero muchas empresas se enfrentan a la falta de datos de alta calidad o a información «ruidosa», lo que dificulta la toma de decisiones informadas.
La incertidumbre regulatoria es otro desafío importante. La evolución desigual de las normativas sobre IA a nivel global genera complicaciones para las empresas, especialmente las pequeñas y medianas, que carecen de los recursos para navegar por el complejo panorama legal. Además, la transparencia y confianza en la IA sigue siendo un obstáculo. Las tripulaciones y los operadores deben confiar en que estas tecnologías tomarán decisiones seguras y confiables, lo que requiere asegurar un alto nivel de transparencia en los sistemas autónomos.
Perspectivas y recomendaciones
El informe concluye con una serie de recomendaciones para que la industria marítima pueda maximizar los beneficios de la IA. Sugiere implementar la IA de manera iterativa y progresiva, comenzando con tareas simples y avanzando hacia aplicaciones más complejas, mientras se garantiza la verificación y la seguridad de los sistemas. También se resalta la importancia de fomentar la confianza y la transparencia al interactuar con la IA como un «socio tecnológico», minimizando los temores de sustitución laboral.
En definitiva, la IA está posicionada para transformar el futuro del transporte marítimo, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo las emisiones y elevando los estándares de seguridad. Sin embargo, para aprovechar plenamente su potencial, es crucial que las empresas marítimas aborden los desafíos éticos, regulatorios y tecnológicos con un enfoque estratégico y colaborativo.
FUENTE: PR PORTS
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